尼尔森于印度推出回报率测量解决方案，帮助快消广告商

Nielsen印度推出了印度首个自定义混合模型(CMM)解决方案 – Facebook已帮助试点。据该公司称，它涉及一个传统贸易网点的零售小组，每周从抽样商店收集销售数据。这是在15个快速消费品类别的120个品牌的8个主要地铁中推出的。
在过去的5年中，印度的广告支出年复合增长率达到12-15%，数字增长率高达30%CAGR。对于快速消费品行业的参与者而言，尤其是整体消费者，传统媒体已得到全面评估，但缺乏对数字花费的强劲销售投资回报率衡量标准。
CMM主要关注媒体平台对销售的影响，并提供数字投资回报率的见解。
“CMM可以帮助快速消费品营销人员在媒体上获得多层次的见解，这种媒体目前占媒体总投资组合的近20%。广告商可以真正微调他们的计划，因为粒度水平很高 – 无论是衡量资产对不同出版商的效率，评估品牌选择还是考虑各种创意的效率“，Dolly Jha说道。，负责人，媒体，尼尔森南亚。
根据尼尔森的说法，它还可以进行快速测试，以评估不同广告素材，广告格式和展示位置决策对销售投资回报率的销售影响。
“虽然发展中的市场有现代零售店和销售点数据更好地关闭环路，但传统贸易需要进入销售抽样，但差距已经缩小。”这是关于处理一些数据而不是数据，“ Facebook印度营销科学主管Pratham Hegde说。
食品专业Mondelez India是首批在规划媒体组合时部署CMM的品牌之一。
在印度和全球范围内，尼尔森的营销组合模型(MMM)在帮助品牌评估营销策略对其销售和制定最佳媒体计划的影响方面非常普遍。但MMM通常需要24到36个月的过去数据，除非品牌在很长一段时间内有大量的数字花费，否则它只能提供数字数据作为一个块，而没有与发布者相关的个人见解。
数字投资本质上是更近期和不连续的，其活动通常持续时间较短，因此测量需要更精细的数据点。虽然每周可以获得输入数据，即支出，但在印度这是一个传统的贸易重工业市场，零售销售产出数据仅按月间隔提供。这导致了数字花费评估的差距。